对于面临生命尽头的实体瘤患者来说，准确了解未来可能是什么样子是很重要的. 它大发娱乐患者了解疾病的严重程度并了解治疗方案. 现在，新技术可以让病人更好地控制他们的护理和临终计划. 亨茨曼癌症研究所的研究人员为这项研究做出了贡献 study 有一天，通过计算更准确的预后，这可能有助于改善患者的决策过程. 凯瑟琳·斯塔斯，博士，公共卫生硕士，注册护士， 护理学院教授， Anna Beck, MD, 支持肿瘤学和幸存者的研究员和主任 Jordan McPherson, PharmD， MS， BCOP， 亨斯迈癌症研究所的肿瘤学临床药剂师解释了先进的技术如何大发娱乐患者做出符合他们目标的决定.
What are solid tumors?
实体瘤是一种癌症，通常从器官中的固体肿块开始. 从实体瘤开始的癌症包括 breast, colon, and pancreatic cancers. 实体瘤通常在扩散前在器官系统中结块. 大发娱乐的研究重点是实体瘤, 而不是液体或血液肿瘤，如白血病和淋巴瘤, which may behave differently.
What is advanced cancer?
当实体瘤扩散到其他器官时，医生称之为“晚期”或“晚期”。metastatic" cancer. 晚期癌症患者是大发娱乐研究的重点. 治疗晚期癌症患者的目标通常不是治愈癌症, 而是延长寿命或提高生活质量. 随着时间的推移，这可能会使癌症治疗决策变得具有挑战性.
准确的预后如何影响治疗选择?
病人和他们的肿瘤医生必须决定一种新的治疗方法是否对他们有意义. 了解癌症的严重程度和可用的治疗方法可以大发娱乐患者做出更好的决定. 病人对未来可能发生的情况的理解应该与肿瘤医生的观点一致. 当时间有限或治疗可能无法达到预期效果时，这一点尤为重要. 尊重病人的意愿，同时给予他们最好的治疗是大发娱乐的目标.
为什么这项研究很重要?
在生命的最后六个月，患者可能会选择停止化疗等治疗，以关注生活质量. 有时，对病人来说，继续治疗成功几率很低，对病人的伤害大于大发娱乐.
什么是机器学习？它在本研究中是如何使用的?
机器学习使计算机能够从数据中找到模式，从而回答诸如患者在未来6个月内存活的可能性有多大之类的问题. 计算机可以从电子健康记录中的患者数据中学习. 大发娱乐的专家使用了在亨茨曼癌症研究所接受治疗的数千名实体瘤患者的记录. 这些信息包括血液检查结果、体重和生命体征.
你的研究有什么结果?
使用计算机的学习算法, 大发娱乐能够使用患者记录来识别那些在六个月内生存机会“低”和“可能”的患者. With this new information, 大发娱乐能够透明地对影响预测的因素进行排名, 这是人类自己无法做到的. 一个令人惊讶的发现是，与非癌症特征相比，癌症类型的预测性更低. 这意味着与实验室测试相关的因素, weight, 在接下来的六个月里，生命体征似乎比特定的癌症类型更能预测患者的生存机会.
这对病人护理有何影响?
该算法可以大发娱乐肿瘤学家更好地评估和沟通预后. 它还可能有助于确保患者更快地获得支持性护理和其他资源，并在接近生命的最后六个月时专注于最重要的事情. 大发娱乐希望这项研究将进一步支持亨斯迈癌症研究所的共同决策文化，并为患者做最好的事情. 大发娱乐对病人的病情和他们的未来就越透明, 大发娱乐给他们更多的自主权，让他们参与决策过程.